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Data Scientist - LUMIOMEDICAL posté par Paris&Co

CDI - temps plein
Paris

Description de l'offre



Description du poste

Entreprise

Notre mission, chez Lumio Medical, est de rendre la médecine plus sûre et de sécuriser la prise en charge des patients.

Startup créée en 2018, nous avons choisi de développer une première solution d’IA visant à prévenir des risques médicamenteux, convaincus que ces technologies permettront d’accompagner les professionnels de santé. Restées jusqu’alors inexploitées, les données de santé permettent d’opérer la transition vers une médecine prédictive et préventive.

Dans les mains du pharmacien hospitalier, ce produit lui permet d’accroître son efficacité et de prévenir trois fois plus d’accidents médicamenteux à activité égale.

Déjà récompensés par le premier assureur hospitalier (vidéo) et plébiscité par le magazine Forbes, nous travaillons aujourd’hui avec plusieurs hôpitaux parisiens et sommes auteurs d’une publication scientifique.

Ton rôle

Afin d’atteindre les objectifs de performance de nos algorithmes, tu travailleras étroitement avec le CTO sur les aspects techniques et le CEO sur les aspects produits.

Tu seras notamment amené(e) à  :

  • participer à l’amélioration de notre algorithme d’analyse des prescriptions
  • développer des modèles de traitement du langage sur des données médicales réelles (comptes rendus hospitaliers, observations médicales, notices de médicaments …)
  • implémenter et tester ces modèles dans un environnement de production hospitalier
  • maintenir une documentation approfondie de ton travail
  • faire un travail de prospection des dernières tendances en terme de machine learning sur des donnés médicales
  • travailler à la rédaction d’une publication scientifique

Ton profil

  • Tu es étudiant en école d’ingénieurs ou dans un master de mathématiques / data science
  • Tu justifies d’une première expérience professionnelle dans la data science
  • Tu souhaites avoir de l’impact dans le secteur de la santé
  • Tu es pragmatique, orienté(e) solution
  • Tu gères tes missions en toute autonomie et avec rigueur
  • Tu as envie de participer activement à la réussite d’une startup
  • Tu écris et parles l’anglais couramment

Tes compétences

  • Tu maîtrises Python et des bibliothèques classiques de ML/DL
    (Scikit-learn, TensorFlow/Pytorch, Keras)
  • Tu sais utiliser et construire des algorithmes de NLP (NER, RNN, Sentiment Analysis, Lemmatisation etc.)

Les +

  • Tu sais travailler dans un environnement de production (Docker, CI/CD)
  • Tu maîtrises des outils de développement (Git/Github) 
  • Tu as des notions en federated learning

Ton évolution

En 1 mois au auras :

  • découvert l’ambiance de travail de notre incubateur en plein coeur de Paris
  • découvert les enjeux de l’IA dans la santé et le rôle essentiel du data scientist
  • appris à utiliser nos outils d’équipes (Slack, Notion) et de développement (Git, VSCode, Docker, Kubernetes) 
  • développé des premiers modèles sur nos données

En 3 mois au auras :

  • implémenté tes propres modèles NLP sur des données médicales de vie réelle
  • appris comment déployer tes modèles dans un environnement de production hospitalier
  • amélioré la prédiction de nos outils utilisés par les cliniciens au quotidien

En 6 mois au auras :

  • animé une conférence sur les problématiques que tu as rencontrées
  • développé tes compétences en machine learning et seras devenu expert en NLP sur les données médicales
  • contribué à sécuriser le parcours patient au sein du milieu hospitalier

Descriptif

  • Disponibilité : dès que possible

  • Type de contrat : stage de fin d’études ou de césure, embauche en CDI possible à la clé

  • Processus : questionnaire (lien juste après) > appel > test en ligne > entretien

  • Rémunération : compétitive

Numéro de référence

ParCO_13334

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