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Data Scientist (H/F) posté par DEGETEL

Full-Time
Boulogne Billancourt

Description de l'offre

Degetel ?

Degetel et le digital ont en commun bien plus que des consonnes : ils partagent le même ADN.

En plus de 20 ans d’histoire, Degetel n’a eu de cesse d’accompagner ses clients dans leur transformation digitale. Nous leur faisons bénéficier de notre parti pris d’innovation, fruit de notre R&D et de notre expérience multisectorielle. Nous anticipons à leur profit les évolutions des technologies, des usages et des tendances.

Plus que du texte et des longues phrases, Degetel c’est ça : [ Link removed ]

 Dans cette logique et afin de renforcer notre communauté du Digital Performance, nous cherchons une nouvelle pépite en qualité de : 

 Nous recherchons :

Data Scientist (H/F)

Pour :

  • Définir une modélisation statistique ;
  • Identifier les outils d’analyse à utiliser pour collecter les données, parfois les construire ;
  • Étudier les données ;
  • Synthétiser les résultats dégagés et les rendre exploitables facilement.
  • Audit des solutions et des outils, évaluation des prestataires et solutions
  • Enrichissement des bases de données tout en satisfaisant les exigences de qualité des données recueillies.
  • Conception et mise en œuvre des outils pour la réalisation et le fonctionnement de la DATA Warehouse
  • En qualité de consultant Degetel, vous êtes amené à intervenir en régie, intégré aux équipes de nos clients, et dans différents secteurs d’activités (industrie, banque, assurance, média, e-commerce…)
  • Nos missions longues (de 1 à 3 ans) sont situées à Paris petite couronne et en proche banlieue.

Conditions requises

Ayant :

  • De formation supérieure (BAC +5ou Doctorat avec un profil scientifique)
  • Une expérience de 1 à 4 ans en tant que data scientist
  • Multiples compétences scientifiques (mathématiques, statistiques, modélisation, analyse de données
  • Des connaissances ou une maitrise technique (Big data, python, hadoop, spark, scala..) et un plus
  • Travaillé en méthodologies Agile (Kanban, Scrum)

Numéro de référence

n/a

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