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Data scientist (H/F) posté par Carrefour

CDI - temps plein
Massy

Description de l'offre

Le Groupe Carrefour est le leader de la grande distribution en Europe avec plus de 115 000 collaborateurs en France et une forte présence à l’international. Avec plus de 300 métiers, Carrefour trouve son dynamisme à travers la richesse et la diversité de ses équipes.

L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l’Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service de l’ensemble des équipes métier de Carrefour France – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.

Les data scientists, data engineers, spécialistes data viz et data governance de la direction accompagnent au quotidien les équipes métier pour améliorer l’excellence opérationnelle (automatisation de processus, démocratisation de l’accès à la donnée, développement de la culture analytique), pour optimiser l’offre et l’expérience client sur nos sites et dans nos magasins (assortiments, promotion, personnalisation, prévisions, ...) et pour aider à la planification stratégique et à la prise de décision.

Carrefour recherche pour sa Direction Data & Analytics France basée à Massy (91), un(e)



Data scientist (H/F)



À propos du poste

Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l’optimisation de l'assortiment des produits, la personnalisation de l’expérience sur le site carrefour.fr

Au sein du pôle de data science, vous intégrerez une talentueuse feature team rassemblant différentes compétences. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif.


En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez :

  • discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes, pour identifier leurs difficultés, et réfléchir comment le machine learning peut les aider à les résoudre
  • évaluer la qualité des données, les nettoyer, les agréger, et mener des études adhoc
  • concevoir, implémenter et comparer différents algorithmes et méthodes statistiques
  • concevoir et mener des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, …)
  • développer des outils de visualisation des données
  • mettre en production, maintenir et itérer sur les solutions

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une trentaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

En tant que Data Scientist, vous rapporterez au Tech Lead du pôle de data science, et serez guidé au quotidien par un Lead Data Scientist au sein de votre feature team.
 



À propos de vous

  • Diplômé en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique.
  • À l’issue d’au moins 2 années d’expérience professionnelle, vous avez développé une expertise sur :
  • chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles
  • la manipulation de base de données à grande échelle
  • Vous êtes motivés par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l’on peut notamment rencontrer dans l’univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des professionnels, d’horizons différents. Grâce à d’excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques.
  • Vous aimez aborder de nouveaux défis de machine learning dans différents domaines.
  • Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.
  • Vous maîtrisez le français, et êtes notamment en mesure de mener des discussions avec les opérationnels de Carrefour France. Vous maîtrisez un anglais technique a minima.


 



Les petits plus

Travaillant quotidiennement sur GCP dans une démarche serverless, nous apprécions vos expériences sur n’importe quelle plateforme cloud.
Vos talents de data engineer seront également les bienvenus pour faciliter le traitement de nos téraoctets de données. 
Adoptant une approche itérative, nous accordons une grande valeur à vos expériences de développeur logiciel agile.

Avoir implémenté, testé et validé une solution fondée sur le ML dans le domaine du retail ou du e-commerce est une expérience très précieuse à nos yeux ! 



 



Informations complémentaires

Siège mondial du groupe Carrefour, Massy

Possibilité de télétravail plusieurs fois par semaine.

CDI, Cadre niveau 7

Numéro de référence

CAR-00485A

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