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Data Graduate Program H/F posté par Cdiscount

CDI - temps plein
Bordeaux
N/A
10 Candidatures

Description de l'offre

Embarquez à bord du Marketing :
Et venez booster notre trafic et nous aider à connaitre, attirer et fidéliser nos 16 millions de clients



Les missions qui vous seront confiées

Description du poste :

En quelques années, Cdiscount est devenu un acteur majeur de la data science. Les sujets sur lesquels travaillent les équipes de data scientists couvrent un spectre large, des systèmes de recommandation au scoring de crédit.

Pour accompagner la croissance de ses besoins data, Cdiscount offre un programme de formation audacieux, à l'issue duquel, en cas de réussite, les candidats se verront attribuer un certificat et un poste de data scientist en CDI. Le programme est destiné aux candidats qui :

  • possèdent de solides bases mathématiques ;
  • désirent acquérir des connaissances spécialisées dans tous les domaines qui touchent à la data science : big data, machine learning, programmation… ;
  • apprécient mettre la théorie en pratique sur des données réelles et des cas d'usage concrets, issus du e-commerce ;
  • souhaitent devenir data scientist chez Cdiscount.

Les missions des data scientists :

Rattaché à la Direction Marketing Digital et Data, vous rejoindrez une équipe de data scientists dynamique, passionnée et en pleine expansion. L'équipe est garante de l'avance innovatrice sur les concurrents, tisse des liens avec le monde académique et exerce une veille active sur l'état de l'art des modèles mathématiques et des nouvelles technologies.

Les équipes de data scientists travaillent sur des sujets extrêmement variés :

  • Pertinence du moteur de recherche
  • Systèmes de recommandation
  • Temps réel
  • Contrôle algorithmique de la qualité des données de produit
  • Optimisation de l'acquisition payante
  • Optimisation du référencement naturel
  • Dataviz
  • Prédiction des ventes
  • Scoring de crédit

Pour mener leurs projets à bien, les data scientists ont à leur disposition un ensemble de technos matures (Hadoop, Python, Docker, streaming, serveurs dédiés etc.) et s'appuient sur une large panoplie d'outils mathématiques d'exploration de données, de machine learning et de modélisation numérique. Ils sont responsables de la conception, de la mise en production et du suivi de la performance de leurs algorithmes. La durée des missions qui leur sont confiées varie entre 1 et 3 mois.


Conditions requises

Profil recherché

De niveau Master dans une discipline quantitative, vous êtes à l'aise avec les mathématiques et la programmation. Maîtriser une technologie de bases de données (SQL, MongoDB, Hadoop) aussi bien qu'un langage de haut niveau (Python, R) sont de solides plus. Geek dans l'âme, vous avez de manière générale un penchant pour les nouvelles technologies, et une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes.

Grâce à vos qualités relationnelles, le travail en équipe n'a pas de secret pour vous. Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement en constant changement.


Numéro de référence

6395

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