• Qui sommes-nous ?
  
  NEXTON c’est avant tout une entreprise qui accompagne ses clients dans leur transformation digitale. Tous les jours, nous travaillons avec des grands comptes et des pures players (SNCF, Orange, BNP PARIBAS…).
  
  Nous sommes experts du digital aussi bien sur de l’accompagnement stratégique qu’opérationnel.
  
  Fort du succès, Nexton connaît aujourd’hui un développement significatif, autour de ses valeurs piliers : cohésion, professionnalisme et performance.
  
  Et pour vous ? Notre politique de développement des compétences dynamique saura vous séduire avec un programme de suivi de carrière sur-mesure.
  

NEXTON, leader du conseil digital opérationnel recrute un DATA ENGINEER SENIOR H/F, en CDI, à Paris !

Qui sommes-nous ?

NEXTON accompagne les pure players digitaux et grands comptes dans leur transformation digitale. Nous intervenons pour nos clients sur les phases de conception, de développement sur les dernières technologies, ou encore le pilotage de projets en mode agile.

NEXTON vous propose :

• une diversité de projets et d’environnements de travail (Orange, Groupe Bollore, BNP, Total…)
• un programme de suivi de carrière sur-mesure associé à une politique de formation dynamique

Alors pourquoi ne pas commencer votre carrière chez NEXTON par ce poste ?

Contexte :

Pour notre client spécialisé dans les transports, nous recherchons un Data engineer sénior ayant de l'expérience dans le développement de produits Data sur le cloud.
L'équipe est autonome, responsable de son ROI, travaille en Scrum ou Kanban et est composée d'un Data ingénieur sénior, de 2 Data/ML ingénieurs juniors, de 2 Datascientists, d'un Scrum Master et d'un Product manager.

Mission :

• Construire de nouveaux produits Datascience contribuant à l'atteinte des objectifs de l'entreprise
• Aider l'équipe à monter en compétences
• Maintenir en conditions opérationnelles les produits afin de ne pas connaitre de rupture ou de dégradation de service

Nous recherchons une personne :

• Responsable : Focalisée sur la qualité des développements et en maitrise des pratiques de qualité logicielle
• Pédagogue : qui prend plaisir à faire monter en compétences ses collègues sur ses domaines d’expertises
• Qui aime travailler en équipe (pair programming constant)
• Curieuse : qui a l’envie perpétuelle d’apprendre
• Enthousiaste : qui transmet une énergie positive à l’équipe

Compétences indispensables :

• Développement avec Spark
• Développement avec Python
• Expérience sur des projets Data sur AWS
• Bonnes pratiques de développement (clean code, tests unitaires, etc.)
• Industrialisation, automatisation (CI/CD), orchestration, monitoring
• Outils ETL AWS (ex : Glue, EMR)

Compétences utiles:

• Airflow
• Datascience / Machine Learning
• Compétences DevOps, Kubernetes