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DATA ENGINEER H/F posté par AGYLIS

Cette annonce expire dans 6 jours
CDI - temps plein
Boulogne-Billancourt
45 000 € - 55 000 €/Année

Description de l'offre

Agylis travaille avec des clients Grands Comptes positionnés sur différents secteurs d’activité. Nos clients cherchent à améliorer leur performance (commerciale, marketing, client) pour cela des projets Data sont actuellement en cours : des projets de migrations de DataLake, définition de stratégie data, mise en place de plateforme et architecture Data.


Dans ce contexte, nous cherchons des data Engineer souhaitant intégrer des projets innovants dans le domaine de la data, prêt(e) à :

  • Découvrir différents secteurs d’activités en intégrant nos clients : Luxe, Retail, Energie, Média,
  • Contribuer au design et participer à la construction de plateformes de données pour nos clients ;
  • Collaborer avec des data scientists pour optimiser la performance de nos clients,
  • Travailler en étroite collaboration avec les organisations data de nos clients (data factories, data lab, …) ;
  • Construire des pipelines de données, injecter de la donnée en ayant recours à un large choix langage et technos dans des environnements cloud (Python, Spark, Scala sous Google Cloud…) ;
  • Comprendre, évaluer et proposer des architectures de données de nos clients ;
  • Intégrer une entreprise à taille humaine, 150 collaborateurs pour profiter de la proximité de vos collègues et mangers
  • Contribuer à une stratégie d’entreprise en ayant un rôle à jouer dans lequel l’entreprise vous fait participer
  • Participer aux évènements internes

Conditions requises

Votre profil :

  • Diplômé(e) d'une école d’ingénieur ou d’un master dans un domaine connexe à la Data ;
  • Vous avez le goût pour le métier de conseil et vous avez une vraie dimension humaine ;
  • Dôté(e) d’une expérience de 3 ans durant lesquelles vous êtes intervenus sur des problématiques data engineering (exemple : construction de pipelines de données, industrialisation d’applications data science, mise en place de datalake, migration de données vers le cloud …) ;
  • Vous avez de solides compétences en Python/Scala, Spark.
  • Vous avez évolué dans des environnements cloud AWS, Azure, notamment Google Cloud Plateform (GCP)
  • Le mode agile n’est pas une nouveauté pour vous,
  • Curieux(se) et impliqué(e) vous vous souhaitez continuer de monter en compétence et d’évoluer dans votre environnement technique et fonctionnel

Numéro de référence

n/a

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