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Data Analyst posté par MALLYANCE

CDI - temps plein
Bagnolet

Description de l'offre

MALLYANCE, entreprise de services du numérique fondée en 2004, est une société qui procure possibilités réelles et rapides d'évolution de carrière professionnelle. Fondé sur de fortes et solides relations sociales en interne, cette base nous permet d'avoir un climat de travail optimal qui déteint positivement sur nos résultats. La qualité de nos ingénieurs d'affaires et leurs sens de la compétition font de nous une société où règne un esprit entrepreneuriale important. Désireux de faire partie de notre entreprise et motivé par l’apprentissage de nouvelles compétences permettant de développer vos qualités. Vous disposerez d'un haut niveau de responsabilité dans l'élaboration de projet innovant. Un emploi chez nous c'est multiplié par 10 votre expérience. Besoin d’être convaincu? Contacter d'anciens salariés et voyer ce qu'ils sont aujourd'hui.

Mallyance ce n'est pas de discours c'est une expérience à vivre. Chez nous, chaque collaborateur bénéficie d'un coaching carrière correspondant à ses objectifs personnels.

Dans le cadre de nos besoins, nous sommes à la recherche d'un "Data Analyste", disponible rapidement.

Missions:

Accompagner le business pour les aider à exploiter les données afin d'accélérer leurs différents projets et initiatives.
- Récupérer les besoins métiers
- Collecte, agrégation et analyse des donnés structurées
- Surveiller les données afin d'accompagner le suivi des performances des équipes métiers
- Fournir des informations basées sur des données et résumer les résultats de manière claire et exploitable
- Rendre les résultats d'analyses de données lisibles et exploitables aux équipes afin qu'elles puissent formuler des recommandation stratégiques et prendre les décisions business appropriées
- Répondre aux questions stratégiques de l'entreprise (stratégie d'acquisition Rs, analyse ROI, etc )

Conditions requises

Profil recherché :

-Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire

- Excellente capacité d'analyse et modélisation des données

- Connaissance des langages de programmation et des outils dataviz ( SQL, Python, Tableau )

- Anglais obligatoire

Numéro de référence

n/a

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