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Data analyst H/F posté par Groupe ENGIE

CDI - temps plein
Paris

Description de l'offre

Filiale d’ENGIE, Fraîcheur de Paris (150 salariés) exploite et développe à Paris, via une délégation de service public, l’un des premiers réseaux de froid urbain du monde, et le premier en Europe :
10 sites de production et 4 sites de stockage permettent de livrer environ 400 GWh/an de froid à près de 700 bâtiments.

Fraîcheur de Paris met son expertise au service de ses clients et au service des projets de réseaux de froid menés dans le monde entier par le Groupe.

Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

Vous souhaitez contribuer à notre mission de service public auprès de la Ville de Paris, rejoignez un univers de travail épanouissant et innovant, favorisant l’agilité et la créativité.

Fraîcheur de Paris recherche pour son département digital et système d’information un(e) :

Data Analyst H/F

Fraîcheur de Paris est une entreprise dynamique à taille humaine, où le data analyst interagit au quotidien avec les opérationnels métiers, depuis les équipes en charge de la maintenance des sites industriels ou des installations clients jusqu’à la direction générale, en passant par les gestionnaires de travaux ou encore les fonctions supports (RH, finance, etc.).

Sous la responsabilité du responsable digital et système d’information, vous êtes en charge de la gestion, la mise à disposition et l’exploitation des données de l’entité. Vos principales missions porteront sur :

Structuration, analyse et exploration des données 

  • Maitriser la qualité des données tout au long de leur traitement,
  • Analyser les données, mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes, déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques,
  • Construire et tester des modèles statistiques (régression, foret aléatoire…),
  • Réaliser des tableaux de bord et/ou des outils de reporting industrialisés.

Développement API

  • Analyser, comprendre et estimer les besoins,
  • Développer les fonctionnalités sur des architectures en micro-services java,
  • Automatiser les tests (unitaires, performance, non régression,…) et les déploiements (CI / CD),
  • Assurer l’alimentation en données de l’entrepôt de données de l’entreprise, et la mise à disposition des données aux parties prenantes internes et externes de façon sécurisée (structuration de la démarche, mise à disposition de SDK, gestion des droits, etc.),
  • Mettre en place le monitoring et les logs, pour pouvoir résoudre les incidents et les corriger à la source.

Communication avec les parties prenantes

  • Accompagner les équipes métiers à s’approprier une approche centrée sur les données,
  • Comprendre les problématiques et les traduire de manière analytique,
  • Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers,
  • Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.

Veille technologique sur les outils d’analyse de données

  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et logiciels d’analyse de données et sélectionner ceux à expérimenter,
  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse de données.

Conditions requises

De formation Bac+ 4/5 en informatique, management et statistique, vous avez des compétences en statistiques et/ou en datamining.

Vous êtes reconnu(e) pour votre dynamisme, votre rigueur, votre autonomie et votre sens de l’organisation. Vous avez un esprit de synthèse et d’analyse. Vous avez un bon relationnel et sens de l’écoute, vous permettant notamment de travailler de façon collaborative avec des équipes métiers issues de tous horizons (maintenance, commerce, gestion de travaux, etc.).

Vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans, vous avez une bonne maitrise des outils d’analyse et de statistiques, et une bonne maitrise ou une capacité à monter rapidement en compétence sur les outils et langages suivants :

  • Python
  • Java
  • ElasticSearch
  • PowerBI
  • Gravitee
  • PostgreSQL avec l’extension TimeScale DB
  • Une connaissance de R serait un plus
Additional Information
  • Organization: Energy Solutions-Grandes Infrastructures et Mobilités-Fraîcheur de Paris
  • Posting Date: Mar 16, 2022

Numéro de référence

207293

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