L'offre Développement d'algorithmes de prédiction pour des services de Maintenance Predictive H/F a été sauvegardée.

Continuer

Offre sauvegardée

Entrez votre adresse e-mail pour enregistrer ce travail

Vous enregistrez ce travail sous:

FR
retour à la liste

Développement d'algorithmes de prédiction pour des services de Maintenance Predictive H/F posté par Groupe PSA

Stage
Carrières-sous-Poissy

Description de l'offre

Filière/Métier : Digital And Data Engineering/Data
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous intégrerez la Direction de la Recherche et de l'Ingénierie Avancée du groupe PSA et en particulier le pôle Advanced PowerTrain & Energy qui est en charge de développer des innovations dans les domaines des chaines de traction thermiques et électriques. Notre équipe évalue le potentiel des systèmes de connectivité du véhicule pour optimiser le pilotage et les prestations des chaines de tractions grâce à une meilleure connaissance des habitudes de conduites de nos clients. Pour cela nous avons identifié des besoins de développement de modèles de prédiction basés sur l'apprentissage des habitudes du client. Les usines, les véhicules en développement et en série produisent chaque jour un flux important de Data qui sont collectées dans un data lake PSA. Conjointement à ce stockage de masse, des clusters de serveurs de type Hadoop et Exadata sont mis à disposition des data analystes afin de mettre en place des dashboard de suivi de la production et de la qualité des usines et des véhicules produits. Ces serveurs sont également mis à disposition des datascientistes rattachés au différents domaines techniques afin de mener à bien des travaux d'exploitation de ces données au travers d'analyse statistiques ou de machine learning. Dans ce domaine les missions de notre entité innovation Powertrain sont : • Exploiter les données recueillies pour proposer de potentiels sujets techniques innovants  • Imaginer, identifier, explorer de nouvelles fonctionnalités ou services clients permises par la data.  Dans ce cadre, PSA travaille sur des solutions de prédiction pour améliorer la qualité de ses véhicules ainsi que la gestion de son réseau après-vente. Le principe repose sur l'analyse conjuguée des DATA véhicules avec les DATA après-vente afin de pouvoir anticiper les pannes / défaillances. Le développement de ses solutions est réalisé en python/Spark au sein de l'environnement BigData de PSA. Ainsi, les missions proposées pour ce stage sont les suivantes :  • Développer des algorithmes de prédiction de panne sur des composants de la chaine de traction ○ Croiser les informations entre les serveurs de données PSA : véhicules connectées, fabrication, commercialisation, réseau après-vente ○ Développer des algorithmes et méthodologies permettant d'identifier les paramètres influant des défaillances/pannes et de les prédire en s'appuyant sur les DATA véhicules et des indicateurs déjà existant (Technique : Deep Learning , convolutions) ○ Data Visualisation des résultats obtenus (Power Bi) • Intégrer les codes développés (du croisement des bases de données au travail de Datascience) sous forme de Plug In dans une plateforme web interactive de Studio Data science

• Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.  • Spécialité / Option souhaitée : DataScience, Machine Learning, Analyse de Données, statistique descriptive, Mathématique appliqué, env BigData • Langage/outils : Python (Scikit-learn, TensorFlow), Notebook, spark, hadoop (dont Hive), Base de donnée (SQL), PowerBi, excel
Ville : Carrière sous Poissy
Niveau de diplôme préparé : Bac+5
Langue / Niveau :
Anglais : B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright)

Numéro de référence

2020-8026

Offres similaires

Recevoir des offres similaires

Merci Vous allez recevoir des offres à l'adresse email