L'offre Création d'un jeu de données pour l'analyse de réseaux HTA en gestion prévisionnelle H/F (2020-21361) a été sauvegardée.

Continuer

Offre sauvegardée

Entrez votre adresse e-mail pour enregistrer ce travail

Vous enregistrez ce travail sous:

FR
retour à la liste

Création d'un jeu de données pour l'analyse de réseaux HTA en gestion prévisionnelle H/F (2020-21361) posté par ENEDIS

Stage
Palaiseau

Description de l'offre



Description de l'offre

Le projet Gestion Prévisionnelle Court Terme HTA & BT a pour objectif d’aider le gestionnaire de réseau de distribution à se doter des outils d’aide à la conduite industriels et performants pour optimiser la conduite de ses réseaux à différents horizons temporels. A cette fin, un outil industriel, appelé STC (Simulateur pour la Télé-Conduite), est développé et industrialisé par le projet.

Une des fonctionnalités de cet outil est d’effectuer un calcul de « load flow » puis de détecter les contraintes électrotechniques susceptibles d’apparaître sur le réseau. Pour faire ce calcul, le logiciel utilise une méthode d’évaluation a priori de la puissance au niveau des charges et des producteurs connectés au réseau HTA.

L’efficacité de cette méthode d’évaluation n’est pas totalement caractérisée, du fait de l’absence d’un jeu de données de référence. Par conséquent, l’outil peut diagnostiquer des « Faux Positifs » comme des « Faux négatifs », ce qui détériore la qualité des actions de conduite déterminées sur la base du diagnostic du logiciel STC.

Pour caractériser l’efficacité de l’évaluation par STC de l’état du réseau, EDF R&D a entrepris de créer un jeu de données réaliste pour un échantillon représentatif de réseaux HTA (courbe de charge producteurs, consommateurs, tensions, courants, transit au niveau du poste source). Une méthodologie a été définie en 2020, sur la base de données statistiques et de mesures, et appliquée à deux Postes Sources modèles.

L’objectif du stage est de compléter ce jeu de données pour couvrir l’ensemble de l’échantillon de réseaux HTA retenu, puis de travailler sur l’accessibilité du jeu de données afin d’en faciliter l’usage ultérieur par EDF R&D.

Le stage s’articule autour des activités suivantes :

1.      Réunir et vérifier les données pour les réseaux sélectionnés

2.      Pré-traiter les données selon des modalités qui seront définies par les encadrants

3.      Définition d’une structure pertinente de base de données

4.      Création et renseignement de la base de données

5.      Définition d'un 'frontend' facilitant l'accès aux données

6.      Développement du frontend

7.      Si le temps de la mission le permet, mise en œuvre de l’outil pour la réalisation d’analyses ciblées

8.      Rapport de stage

À l’issue de ce stage, vous serez familier :

-> De la structure du réseau de distribution HTA d’Enedis, des grandeurs le caractérisant et des grandes problématiques associées

-> Des méthodes de traitement de données et d’optimisation linéaire sous contrainte

-> De la création de base de données et de frontend associés
-> De l’environnement professionnel « EDF R&D 

Conditions requises



Profil souhaité

Stage d’école d’ingénieur spécialisée en génie électrique ou développement informatique.

Compétences en électrotechnique et développement informatique (Matlab, Python).

Compétences en statistique et en analyse de données.

Autonomie, curiosité.

Une expérience préalable au sein d’Enedis serait un plus.

Le stage se déroulera au sein des locaux du département MIRE d’EDF R&D, sur le site de Saclay.
La période envisagée pour le stage est de 5 à 6 mois à partir de février-mars 2021

Présentation du département :

Le Département MIRE contribue à la préparation de l'avenir du groupe EDF dans le domaine des réseaux de distribution. Il intervient en particulier dans les domaines de l'automatisation des réseaux électriques intelligents. Dans un paysage énergétique en pleine mutation du fait du développement massif des énergies renouvelables, de l’augmentation des véhicules électriques, des politiques fortes de réduction d’émissions de CO2 ou encore dans un contexte d’importance accrue des exigences de cyber-sécurité, la R&D d’EDF recherche des solutions afin de répondre à un certain nombre de ces enjeux énergétiques

Numéro de référence

EDF-2020-21361

Offres similaires

Recevoir des offres similaires

Merci Vous allez recevoir des offres à l'adresse email