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CONSULTANT WEB, BIG DATA & DATAVIZ

CDI - temps plein
NEUILLY SUR SEINE
N/A
13 Candidatures

Description de l'offre

BEEZEN renforce sa practice Big Data & Analytics et recherche des Consultants Web, Big Data & Dataviz (H/F) pour participer à des projets innovants mêlant sujets Big Data et Data Science.

En tant que Data Engineer H/F, vous serez intégré(e) à une équipe de projet et les principales missions qui vous seront confiées seront les suivantes :

  • Conception et mise en œuvre de plateformes basées sur des technologies Big Data ;
  • Installation et déploiement de clusters logiciels ;
  • Conception et mise en œuvre de flux d’intégration (mode batch ou temps réel) de données structurées/non structurées et volumineuses ;
  • Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle ;
  • Mise en œuvre de la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…) ;
  • Transfert de compétences et animation de formations ;
  • Préconisation d’outils et/ou technologies et veille technologique continue.

Conditions requises

Vous disposez d’un profil Ingénieur Informatique (BAC +5) et avez déjà réalisé des stages Big Data.

L’écosystème Hadoop (HDFS, Pig, Hive, Sqoop, Flume,…), Spark, Python ou encore Elasticsearch sont vos technologies de prédilection.

Les langages orientés objet types Java, C++,… et de scripting (python, shell,…) n’ont plus aucun secret pour vous.

Vous utilisez les applications Node.js, les modules NPM et notamment Express.js., Git, SQL et NoSQL. Vous connaissez le processus de création d'une application web avec une API et sait assurer son hébergement sur un serveur Linux, vous savez utiliser un Framework Javascript tel que Angular, BackBone, Ember ou React pour créer une application Web interactive en Javascript communiquant avec une application server, connaissance du scripting Shell et Python est un plus.

Le petit + qui fera la différence : Vous avez déjà programmé en Scala ou travaillé sur des algorithmes de Machine learning.

Numéro de référence

n/a

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