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Consultant ETL sénior F/H posté par TRIMANE

CDI - temps plein
Val-de-Marne

Description de l'offre



TRIMANE est une ESN qui dès le début (15 ans maintenant) s'est spécialisée en Business Intelligence et qui, au fil des années s'est développée pour finalement répondre à toute demande client (Conseil, MOA, MOE) autour du traitement et l’analyse des data, quelque soit l'environnement technique (BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.).

TRIMANE accompagne la montée en compétences de ses collaborateurs grâce à sa casquette d'Organisme de Formation Data (+ de 40 formations BI, Big Data, méthodologie etc.), son DataLab acteur de la recherche scientifique orientée Data, et son volet d'éditeur de logiciels (outils d’Analyse de données & Dashboarding, d'Intégration de données et de Justice Prédictive).

Dans le cadre de la mise en place et le développement de projets décisionnels, vous accompagnerez nos clients autour des missions suivantes :
  • Analyse des spécifications fonctionnelles fournies par la MOA
  • Conception de la solution technique
  • Enrichissement du modèle de données
  • Rédaction des spécifications techniques détaillées
  • Développement des flux d'alimentation avec un ETL
  • Bâtir les stratégies de recette, mener les tests d'intégration technique et fonctionnelle ainsi que leur validation par les référents métiers
  • Suivi de production des différentes applications.


  • Ces projets vous amèneront à manipuler des outils tels que Oracle, Informatica, Datastage, Genio, Microsoft BI, etc, ou encore des outils BI opensource.

    Vous êtes de formation ingénieur ou Bac + 5, idéalement avec une spécialisation décisionnelle. Vous disposez d'une première expérience réussie d'au moins 3 ans dans la mise en place d'un projet décisionnel. Vous maîtrisez différents outils décisionnels dont un ETL et êtes à l'aise avec les bases de données..

    Vous êtes passionné par la Data et vous effectuez une veille permanente autour des sujets suivants :
  • Langages de programmation et Scripting data science (Python, R, Java, Scala) ;
  • Langages de requêtage (SQL, NoSQL, MDX, DAX etc.)
  • Recherche opérationnelle et bonnes connaissances en statistiques ;
  • Gouvernance des données ;
  • Data Visualisation : Tableau Software, Qlik Sense, PowerBI, Tibco, Microstrategy, Oracle Data Visualisation etc. ;
  • Bases de données relationnelles & NoSQL (MongoDB, Cassandre, Hbase,..) et langages de requête (Hive, Pig) ;
  • Architecture technique des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Scala, Hive…)
  • Environnements Cloud (Microsoft Azure, Google Cloud, AWS) ;
  • Conditions requises

    Data

    Numéro de référence

    CBIX2022

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