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Chef de Projet Data Analytics - H/F posté par Morgan Philips Group

CDI - temps plein
Paris

Description de l'offre

Morgan Philips Executive Search est un cabinet international par approche directe.
Nous recherchons, pour notre client, Chef de Projet Data Analytics Risque & Conformité H/F

Dans une banque digitale en plein décollage avec de grandes ambitions de développement, la connaissance et la valorisation des « data » sont des enjeux majeurs, au cœur de la stratégie de croissance.
Le Pôle Data de notre client est actuellement à la recherche de son futur chef de projet Data Analytics - Risque et Conformité H/F, basé à Paris

1 - Contexte du poste

Il sera sous la responsabilité du Chief Data Officer. Et il ou elle travaillera en étroite collaboration avec :
* Les représentants des directions Risque et Conformité
* Les chefs de projet modèle métier du pôle data
* Les équipes de la DSI du groupe (interne & prestataire)
* Les assistances à maîtrise d'ouvrage des différents domaines de la banque
* Les partenaires et fournisseurs
Entreprise « digital native »,notre client a fait le choix d'une organisation de ses données centralisée.
Le pôle Data en conséquence, occupe une place centrale dans l'organisation et agit comme une usine de traitement des données pour servir les métiers au travers de différents outils de pilotage, d'analyses sur les activités de la banque et de data science.
L'organisation du Pôle Data repose sur 3 équipes :
- Socle : activités de MOA des plateformes Data, gestion du run et gestion des projets d'infrastructure ;
- Produits et services data : développement d'une offre d'outils de pilotage et d'analyse à destination des métiers de la banque
- Data gouvernance.
Le Pôle Data cherche aujourd'hui à renforcer ses services dédiés aux métiers en recrutant un Chef de Projet Data spécialisé sur les domaines du risque et de la conformité bancaire

2 - Description du poste
Le Chef de Projet Risque et Conformité est le responsable du dispositif Data au service des directions du risque et de la conformité bancaire. Il est à ce titre l'interface privilégiée des directions correspondantes au sein de la banque.
Le candidat dispose d'une double expertise data (data analyse, data science) et métiers (gestion de la fraude, LCBFT, réglementation bancaire, …).
3. Champs de responsabilité
Dans ses domaines de responsabilité, le chef de projet Data Analytics est en charge de :
1. Accompagner les besoins des métiers
- Comprendre, recueillir et analyser les besoins métiers en outils de pilotage (cadrages et ateliers)
- Etudier les impacts des nouveaux projets métiers sur le dispositif Data existant et accompagner la mise en œuvre
- Répondre aux besoins ponctuels métiers (via hotline data) à l'aide des outils en place
- Suivre les productions récurrentes et assurer la livraison des indicateurs
- Challenger les demandes métiers en proposant des solutions alternatives (industrialisation et data science)

2. Concevoir et maintenir les outils de pilotage

- Rédiger les spécifications fonctionnelles et élaborer les maquettes des nouveaux outils à développer
- Participer à la conception fonctionnelle du modèle de données métier (modélisation en étoile) avec les ingénieurs Data sur les domaines Risque et Conformité
- Piloter les travaux exploratoires ponctuels (POC, prototypage)

3. Réaliser des analyses et études ciblées
- Récolter, nettoyer et analyser la donnée
- Produire et restituer les analyses au profit des métiers
- Industrialiser la production des KPI pertinents identifiés dans les analyses

4. Participer à la construction de la stratégie Data
- Etablir une roadmap moyen et long terme en collaboration avec les métiers
- Assurer une veille croisée sur les domaines Data science / Risque et Conformité bancaire

Expérience & formation
* Formation supérieure, Bac +5 de type école d'ingénieur ou équivalent,
* Expertise en analyse de données (Data science) et production de restitutions
* Expertise sur les domaines du Risque et de la Conformité appliquée au secteur bancaire

Compétences techniques
* Requêtage (BO, PostGreSQL (ou SQL))
* Développement en Python (Dataiku)
* Connaissance des pratiques et outils de data visualisation (Qlik, PowerBI)

Serait un plus :
* Conception de modèles de données décisionnels (modélisation en étoile)
* Compréhension des architectures de bases de données

Compétences
* Organisé et structuré dans son travail quotidien
* Goût pour les problématiques Risque et Conformité
* Compétences pédagogiques - grande qualité d'écoute, de compréhension et d'expression
* Aptitude à gérer plusieurs projets de front, en parallèle de projets d'étude
* Capacité à être force de proposition
* Pragmatisme et agilité - facilité et rapidité d'adaptation
* Capacité à évoluer dans un environnement complexe
* Esprit d'équipe
* Rigueur et sens de la méthode

Numéro de référence

FR829873

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