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CDI - Machine Learning Engineer & Data Scientist Senior H/F posté par Groupe TF1

CDI - temps plein
Boulogne-Billancourt
50 000 € - 75 000 €/Année

Description de l'offre

Vous aurez pour missions principales :


  • Maintenir et faire évoluer les différents modèles d'hyperpersonnalisation,
  • Développer et mettre en place des techniques innovantes pour améliorer la qualité des recommandations et deep recommenders,
  • Développer, tester et mettre en production des modèles prédictifs pour la personnalisation de l'expérience utilisateur (churn, LTV, segmentation),
  • Analyser et explorer les données afin de mieux comprendre les attentes des utilisateurs,
  • Maintenir et développer des modèles de NLP poussés pour LCI,
  • Développer de nouvelles IA pour aller toujours plus loin dans notre maîtrise de contenus,
  • Evoluer dans un environnement "Big Data" avec des contraintes fortes sur l'optimisation du code (python / spark) de manipulation des données ou des algorithmes utilisés,
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Analyse, Data Engineering ainsi que les autres membres de l'équipe Data Science.


Et si nous parlions de l'équipe?


Tous les projets de data science sont développés au sein de notre équipe passionnée et experte dans le domaine et sont destinés à passer en production, avec le soutien d'une équipe soudée. Vous devez donc faire preuve d'autonomie, savoir travailler en équipe et avoir une volonté d'acheminer un projet d'un POC à la mise en production.


Vous travaillerez sur les environnements techniques suivants: Cassandra, Spark, Scala, Python, Snowflake, Databricks, Sparkstreaming, Pytorch, Tensorflow, MLflow, AirFlow, Git.

Conditions requises

Qui êtes-vous?


De formation supérieure bac+5 minimum en informatique et mathématiques (université, école ou équivalent), vous avez une belle expérience en data science et l'IA depuis plusieurs années et vous avez des connaissances approfondies dans l’apprentissage statistique (statistical learning), le machine learning et les modèles de deep learning. 

Vous aimez également évoluer dans un environnement « big data » en production.


Vous pensez pouvoir relever le defis et apporter toute votre expértise en data science et en IA? Alors nous n'attendons que vous! 

Numéro de référence

n/a

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