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BSS TurboTech Internship optimization algorithm in Beijing posté par Safran-Group

Stage
Paris

Description de l'offre



Description de la mission


The job responsibility will be:

  • -Perform literature review on gradient-based and genetic optimization algorithms
  • -Implement the algorithms into the in-house optimization library
  • -Design and conduct benchmark studies on the implemented algorithms
  • -Combine the most appropriate algorithm with a surrogate model to solve a real turbine design problem



Votre profil

Requirements:

  • -Hold a bachelor degree in engineering or applied mathematics
  • -Knowledge of optimization algorithm
  • -Knowledge of CFD and solid mechanic simulations
  • -Basic knowledge of scientific programming
  • -Scientific research experience is preferred
  • -Basic knowledge of turbine design process is a plus
  • -Good communication skills in English (written and spoken)



Description complémentaire

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Entité de rattachement

Safran SA

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 21 milliards d'euros en 2018. Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2018 des dépenses d'environ 1,5 milliard d'euros.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.

Numéro de référence

2018-69736

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