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Big Data Release Manager H/F posté par IBM Interactive

CDI - temps plein
Paris
N/A
1 Candidature

Description de l'offre

IBM Interactive est une société de services filiale à 100% du groupe IBM France. Nos savoirs faire s'orientent essentiellement autour des projets sur les systèmes d’information de nos clients dans les domaines des nouvelles technologies (Digital, Mobilité, NTIC), du Business Analytics (BI, BigData, ...) et des ERPs (SAP HANA, Oracle, ...).

Aujourd’hui, notre expérience dans les technologies Big Data nous permet d’accompagner nos clients dans leur Transformation Digitale et de les aider à moderniser leurs entrepôts de données et leurs environnements analytiques.

Vos missions :

  • La gestion des déploiements de l’application.
  • La résolution des problèmes potentiels des infrastructures locales.
  • La gestion des attentes des utilisateurs locaux et la communication associée
  • Le succès des déploiements en collaboration étroite avec le chef de projet
  • La configuration lors du déploiement de version en collaboration étroite avec le chef de projet/admin

Conditions requises

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur, de commerce ou équivalent BAC+5

Compétences valorisées :

  • Vous disposez :
    • 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine
    • Compréhension poussée de la gestion de projet, la maitrise du développement et la gestion des versions (« release management ») dans les domaines du Big Data
    • Vous avez une expérience prouvée dans la gestion des révisions d’entrepôts de données, ayant par le passé réussi à délivrer ce type de projet dans un environnement client.
    • Expertise en gestion de projet et en maitrise du développement grâce à l’utilisation d’outils et de modèles pour le planning, la gestion des problèmes et des risques, la mise en place du planning et la gestion du cadre du projet.
    • La connaissance du Big Data et des solutions Hadoop présentes sur le marché et pouvez démontrer d’une expertise dans la gestion de projets en rapport avec ces technologies.
    • D’une bonne relation client et avez démontré écoute, capacité de conseil et force de conviction
  • Seraient appréciées :
    • La connaissance des capacités technologiques du Big Data telles que HDFS, Hive, Kafka, Python
    • Une expérience au sein de l’industrie des services financiers
    • La connaissance pratique de la méthode Agile.

Anglais et Français courant obligatoire

Numéro de référence

256/158/996

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