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BIG DATA Engineer (H/F) posté par Renault

CDI - temps plein
Guyancourt
2 Candidatures

Description de l'offre

Votre environnement de
travail



 

La transformation digitale
du département Connaissance Client de Renault a débuté en 2016. L’objectif
étant d’avoir une vision 360° de la connaissance de ses clients mais également
d’appréhender de nouvelles façons de travailler afin de gagner en efficacité.



 

Après la réussite d’un Proof of Concept (POC) au sein de l’environnement DATALAKE du Groupe Renault le département Connaissance Client a
validé le déploiement d’un environnement BIG
DATA
pour ses utilisateurs.



 

Cette généralisation inclut
la digitalisation des tableaux de bord (Spotfire
TIBCO), sur l’ensemble du scope de
la Connaissance Client à savoir les enquêtes mais également l’élargissement du
type de données analysées à l’ensemble des données connectées : Véhicules
électriques, R-Link, Configurateur internet, Capteurs, e-reputation, … sont
autant de données incontournables permettant d’élargir le type d’insights
récoltés sur nos clients.



 

Dans ce contexte, la
Direction Connaissance Client recherche un/une BIG DATA Engineer (H/F) afin d’accompagner la transformation
digitale du métier sur le scope des données
connectées
.


Le poste est basé à Guyancourt.



  

Vos missions

 

Rattaché(e) au Directeur
Connaissance client, vous êtes en charge de la création d’une cartographie des Data Connectées disponibles ou à venir.



 

Vous êtes force de
proposition pour proposer et prioriser les analyses à réaliser en tenant compte
des enjeux clients et de la valeur ajoutée pour le Groupe Renault.



 

Vous vous occupez du
traitement et de la rationalisation des Data Connectées : du développement
d’algorithmes sur des problématiques précises en passant par les analyses de
1er niveau et la visualisation.



 

Vous interagissez en
collaboration avec l’informatique sur l’optimisation de l’éco système BIG DATA pour la direction Connaissance
Client.



 

Vous mettez en lumière les
principaux enseignements clients au travers d’analyses Data Mining approfondies
sur les data connectées (profiling, scoring, typologie, segmentation, …).



Vous accompagnez la
conduite des changements humains et techniques liés à l’exploitation de ces
nouvelles données au sein de l’entreprise.



 

A votre arrivée, nous vous proposerons
un dispositif d’accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, le
Groupe et ses enjeux, et de rencontrer d'autres nouveaux embauchés. Vous
pourrez par la suite bénéficier de formations au long de votre parcours
professionnel dans l’entreprise.



 

 

Qui êtes-vous ?

 

Diplômé(e) d’une Ecole
d’Ingénieur ou d'un Master 2 spécialisé en mathématiques appliquées, en
statistiques ou encore en informatique.



Vous avez acquis une
expérience de 2 ans minimum en tant qu'Ingénieur Big Data (H/F). Cette
expérience vous permet aujourd'hui d'être reconnu(e) pour vos excellentes
connaissances mais également pour votre capacité à innover afin d'apporter des
réponses pragmatiques à nos clients.



 

La maîtrise de langages/ outils
tels que RStudio, Python, SQL et la connaissance de l’environnement Spark sont des prérequis au poste.



 

Les outils de visualisation de données (Data
Visualisation
Dataviz) comme TIBCO Spotfire, Tableau Software
ou Qlikview vous sont familiers.



 

Des notions sur les
technologies Hadoop, MapReduce, Data streaming seraient un
plus.



 

Dynamique, autonome,
rigoureux(se) et ayant le sens du business, vous faites preuve d'un bon esprit
d'analyse et de synthèse. Vous êtes également force de proposition et appréciez
le travail en équipe.



 

Un niveau minimum de 750 au
TOEIC est requis pour ce poste. Si vous n'avez pas encore passé le TOEIC au
moment de votre candidature, vous pourrez le faire au cours du processus de
recrutement de Renault.



 

Après ce poste, il existe
plusieurs possibilités d'évolution tant au sein de la Direction Plan Produit
Programme qu'au sein d’autres directions tertiaires du Groupe (Direction
Qualité Satisfaction Client, Direction Digital…).



 

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Numéro de référence

1800126K

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