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Data Engineer - Acteur International dans le Monde de la Mobilité H/F
Notre client est un acteur majeur sur les marchés de la mobilité. Notre client opère à travers 4 marques principales et fournit des solutions de mobilité dans le monde entier grâce à un réseau dans 137 pays.
La satisfaction client est au coeur de la mission du Groupe et de ses collaborateurs. Cet engagement est le moteur de sa très forte capacité d'innovation.
Au coeur de son développement, la data est considérée comme un élément clef de cette transformation au niveau Groupe.
Le Data Engineer aura pour missions :
- De concevoir et de mettre en oeuvre des pipelines de données pour ingérer des données hétérogènes dans le datalake/datawarehouse dans différents scénarios (batch, streaming...),
- D'assurer la précision et l'exactitude des données sur les pipelines mis en oeuvre,
- De créer des composants logiciels personnalisés et des applications analytiques,
- De développer la préparation des données en collaboration avec l'équipe data insights, en charge du front-end et de la livraison des produits de données, afin qu'elles puissent être utilisées pour différents objectifs et cas d'utilisation : Reporting, machine learning, partage de données...
- De coordonner avec l'équipe la gouvernance des données, d'explorer les moyens d'améliorer la qualité et la fiabilité des données,
- D'intégrer les nouvelles technologies de gestion de données dans les architectures de données et d'ingénierie logicielle dans les structures de données existantes,
- D'utiliser des processus de développement logiciel agiles pour apporter des améliorations itératives à nos systèmes dorsaux,
- De veiller à ce que tous les systèmes répondent à la conformité de l'activité et de l'entreprise ainsi qu'aux pratiques du secteur.
- Une expérience en ingénierie de données ou en ingénierie logicielle autour de solutions de données dans des architectures de données modernes,
- Forte connaissance du langage Python et SQL,
- Connaissance en intégration de données relationnelles SQL et NoSQL,
- Au moins une première expérience dans l'intégration de données est nécessaire,
- Connaissance des solutions de définition de pipelines de données (Apache Beam, Spark, Kafka...),
- Forte expérience de solutions d'hébergement de données dans le cloud (GCP, AWS, Snowflake),
- Le Data Engineer évoluant au sein d'un contexte international, un anglais courant est nécessaire.
Compétences recommandées
- Anglais
- Apache Kafka
- Architecture De Données
- Bases De Données
- Cloud Computing
- Coordination
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Job ID: JN -112022-5845481-4720
Conseil LesJeudis
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