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Architecte BIG DATA (H/F) posté par SQLI

CDI - temps plein
Île de France - Saint-Denis
N/A
4 Candidatures

Description de l'offre

Créé en 1990, SQLI est un Groupe de services dédié au monde du Digital. Il accompagne les entreprises et les marques dans la définition, la mise en oeuvre
et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience client, partenaire, collaborateur réinventée. Son positionnement unique au confluent du marketing
et de la technologie lui permet de répondre de façon globale aux enjeux de développement des ventes et de notoriété (marketing digital & social,
expérience client, commerce cross-canal, mobile, data intelligence...) ainsi qu'aux enjeux de productivité et d'efficacité interne (digitalisation des
opérations, entreprise collaborative, objets connectés, CRM...). Ses 2100 collaborateurs sont répartis sur 7 agences en France, 3 en Suisse, 3 au Benelux, une au Royaume Uni(Londres) et des centres offshore en Afrique du Sud et au Maroc.


Nous recherchons pour notre practice BI/BIG DATA, un architecte BIG DATA dont les missions seront les suivantes :
Vous aurez comme principales missions de participer à la mise en place de solutions Big Data auprès de nos différents clients. Vous intervenez sur l'ensemble des étapes projets et vous serez amené à contribuer aux actions suivantes :
• Concevoir des architectures et infrastructures Big Data.
• Réaliser des missions de conseil et d'accompagnement clients et projets autour des principaux enjeux de la Data Science et de la Dataviz.
• Encadrer techniquement des consultants et les faire progresser sur l'usage des technologies de l'écosystème Big Data.
• Participer aux phases amonts des projets : animation d'ateliers d'architecture, dimensionnement des infrastructures en lien avec les hébergeurs...

Diplômé grandes écoles ou universitaire Bac+5, vous bénéficiez d'une dizaine d'année d'expérience dont au moins 1 an en Big Data.
Vous connaissez les principaux enjeux et outils autour de la Data Science et de la Dataviz et vous connaissez les divers composants Big Data ( MapReduce,
Python, Spark, R, ElasticSearch, Kibana...) et NoSQL (MongoDB, HBase, Neo4j,
Cassandra...). Vous avez une bonne pratique d'au moins une distribution Hadoop majeure du
marché. Vous bénéficiez d'un bon niveau de communication et de coordination qui vous permettra d'accompagner nos clients dans leurs projets.

Numéro de référence

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