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Analyste fonctionnel en valorisation des données F/H posté par CNAV

CDI - temps plein
Tours

Description de l'offre

Rejoindre la Cnav, c'est intégrer le 1er acteur du système de retraite en France. Dans un secteur en pleine évolution, nous imaginons la retraite de demain : digitalisation de la relation avec les assurés, simplification des démarches, refonte SI, création d'un portail unique d'information pour les 35 régimes de retraite en France … C'est à tout cela que nous œuvrons ! Intégrer notre DSI, c'est agir au sein d'un collectif de plus de 1200 salariés, porter et réaliser des projets IT d'envergure, développer les approches autour de la donnée (référentiels, Big Data), avoir la possibilité de jouer un rôle majeur au sein des systèmes d'information de la sphère sociale. Mais c'est aussi rejoindre un organisme sensibilisé au bien-être de ses collaborateurs, où le travail d'équipe compte autant que la performance individuelle ! Au sein de la DSI, la Direction de la Gestion de la Donnée (DGD) a deux missions principales : la qualité et la valorisation de la donnée. Portée par le pôle Data Quality, la qualité de la donnée s'illustre au travers de la gestion des normes d'alimentation des référentiels, la gouvernance de la donnée et l'administration des référentiels et des nomenclatures. La valorisation de la donnée, portée par le pôle Data Factory, est coordonnée entre nos équipes SI de Tours, de Lille et la MOA. Vous avez envie de participer au développement autour de la « DATA » d'une nouvelle direction au sein de notre DSI ? Alors rejoignez-nous au poste d’analyste fonctionnel en valorisation des données ! Rattaché au Pôle Data Factory de Tours, vous prendrez en compte les différentes données gérées dans les référentiels opérés par la CNAV et partagés à toute la sphère sociale. Votre travail consistera à identifier les données, définir les phases de préparation et de nettoyage puis les valoriser dans différents buts : décisionnel, datamining, fraude, mise en qualité ou enrichissement et consolidation de nos référentiels. Vous travaillerez avec notre équipe technique responsable du socle technique et avec notre équipe de développement pour les phases de conception et développement utilisant l’infrastructure Big Data Hadoop (Cloudera), les outils de développements (ETL comme Talend et Python/Spark) et les outils de data visualisation (BO et Power Bi). Dans ce contexte, vous porterez les missions suivantes : - Expertise fonctionnelle autour des données principalement sur les grands référentiels (concernant plus de 100 millions d'individus ) pour : - Contribuer aux études préalables ; - Intervenir dans l’analyse des besoins émis par les équipes métiers ou MOA ; - Prendre en charge la spécification fonctionnelle ; - Prendre en charge la réalisation de demandes simples nécessitant des requêtes et traitements puis expliquer les résultats produits ; - Aider au choix et aux orientations sur les nouveaux usages liés à la data. - Conseil aux équipes métiers (datascientist, fraude…) et aux MOE ; - Accompagnement à la mise en place du datalake au sein de la Direction de la Gestion de la Donnée sur votre périmètre fonctionnel et participer à son enrichissement ; - Contribution à l’amélioration continue de la qualité des données dans le SI et participer à l'amélioration des performances et des fonctionnalités de notre offre de service Big Data ; - Echanges et accompagnement de nos data scientists pour élaborer des modèles prédictifs et d’IA ; - Enrichissement du catalogue de données.

Conditions requises

De formation supérieure en informatique (bac+5), vous avez une approche fonctionnelle de la DATA, en lien avec les usages potentiels, vous disposez de fortes capacités à maîtriser les process, les modes de fonctionnement des organisations et les données. Vous êtes à l’aise dans la rédaction de documentations, savez appréhender rapidement des contextes complexes et vous y adapter. Impliqué, dynamique et proactif, vous appréciez le travail collaboratif et vous êtes reconnu pour vos qualités relationnelles. Une connaissance des approches réglementaires autour de la Data serait un plus (RGPD).

Numéro de référence

n/a

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