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Alternant - Data scientist posté par Groupe ENGIE

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CDI - temps plein
Saint-Ouen

Description de l'offre

Acteur majeur de l’énergie en Europe et dans le monde, le groupe ENGIE est présent sur l’ensemble de la chaîne de l’énergie, en électricité et en gaz naturel, de l’amont à l’aval. ENGIE s’appuie sur un portefeuille d’approvisionnement diversifié et un parc de production électrique flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux collectivités, aux entreprises ainsi qu’aux particuliers. 

La Business Entity « Entreprises & Collectivités » (E&C) a pour mission la commercialisation d’énergie (gaz et électricité) et de services auprès de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB).

Au sein d’E&C, le Datalab est un incubateur de projets data innovants, dont la raison d’être est de collecter et de mettre en œuvre des idées projets (ou POC) pour tirer parti de la richesse des données de la BE.

En tant qu’alternant Data Scientist, et sous la responsabilité de notre responsable Datalab / Lead Data Scientist, vous contribuerez activement au développement de projets data science à haute valeur ajoutée.

Le Datalab est constituée d’une équipe pluridisciplinaire, alliant compétences business, IT, et Data. Vous aurez ainsi la chance de participer à des projets data science transverses, ainsi qu’à leur déploiement et mise en production quand le POC (Proof of Concept) est concluant.

Quelques exemples de projets sur lesquels vous pourrez intervenir :

  • Analyser le comportement de nos clients via des études statistiques afin d’en déduire leurs attentes et d’identifier les facteurs inducteurs de valeur.
  • Développer des modèles de scoring et d’appétence de nos prospects aux solutions de transition énergétique pour optimiser notre prospection.
  • Prédire le coût des demandes générées par nos clients, afin d’améliorer la rentabilité de nos propositions commerciales.
  • Concevoir des modèles de machine learning permettant de prédire le risque de churn de nos clients.
  • Détecter des signaux d’affaires à travers des solutions de webscraping pour aider les forces commerciales à personnaliser leur accroche.
  • Automatiser la mise en œuvre opérationnelle des modèles les plus pertinents

Durée souhaitée du contrat d’alternance : 1 an

Date de début : JANVIER 2022

Rythme de l’alternance souhaité (facultatif) : 3 semaines en entreprises – 1 semaine en école

Filière : Informatique / Mathématiques appliquées / Energie

Lieu de travail (adresse précise) : 7 rue Emmy Noether, 93400 Saint-Ouen

Conditions requises

Profil recherché :

De formation Bac+5, en Ecole d’Ingénieur ou Master en Mathématiques, vous êtes spécialisé en statistiques, mathématiques appliquées et ou informatique. La maîtrise de quelques fondamentaux en finance ou économie serait un plus.

Vous êtes fortement motivé par la mise en œuvre de méthodes statistiques avancées à des cas concrets dans la commercialisation d’énergie. La connaissance du Groupe et plus généralement du secteur de l’énergie est un plus.

Doté d'un excellent relationnel, curieux, concret et pragmatique, vous avez une excellente capacité d’analyse et de synthèse. Vous êtes rigoureux, organisé et autonome.

Expérience souhaitée : expérience souhaitée en informatique ou modélisation statistique en contexte industriel

Compétences:

  • Très bon niveau de développement en Python et SQL.
  • Très bonne connaissance des librairies python de gestion de donnée et machine learning (pandas, NumPy, sklearn…).
  • Bonne connaissance des concepts et algorithmes de machine learning (classification, clustering, boosting…)
  • Vous êtes familiers ave les outils de dev (Git, Jupyter)
  • Une bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, GCP…) serait un plus.
Additional Information
  • Posting Date: Nov 25, 2021

Numéro de référence

201003

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