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ALTERNANCE - Data Scientist H/F posté par Groupe ENGIE

CDI - temps plein
Paris

Description de l'offre

L’Energie et le Digital te passionnent ? Envie d’être acteur dans cette transition énergétique et de trouver un sens à ce que tu fais ?

Alors Welcome chez ENGIE Digital !

ENGIE Digital conçoit et fournit des produits et services digitaux pour réinventer le monde de l’énergie et accompagner la transformation digitale des entités, dans le monde entier, d’ENGIE et du Groupe.

Notre ambition, devenir le Leader de la transformation digitale de l’Energie. Pour ce faire, nous recherchons un nouveau talent, pour grandir et nous faire grandir !

Tu seras notre alternant.e Customer Success Manager DATA Scientist H/F


DARWIN est la plateforme digitale dédiée aux énergies renouvelables, totalement hébergée dans le Cloud et déployée dans une vingtaine de pays.

Ce nouvel outil de gestion des données est connecté à l’ensemble des centrales de production d’énergies renouvelables du Groupe à travers le monde pour améliorer les performances des parcs éoliens et solaires. Avec cette plateforme, ENGIE souhaite faciliter la prise de décision des exploitants, permettre une maintenance prédictive et améliorer la rentabilité des installations.

L’alternant.e s’intègrera à l’équipe Data Science de la plateforme DARWIN, qui analyse les donnée des actifs de production d’énergies renouvelables, conçoit des algorithmes, et développe des solutions logicielles pour déployer ces algorithmes en production.
Il/Elle contribuera aux efforts de l’équipe et sera notamment amené(e) à contribuer aux modèles de machine learning et au développement de la solution logicielle phare ALPHEE de détection d’anomalies dans les components d’éoliennes et de parcs solaires.
 

Conditions requises

Vous préparez un diplôme en Data Sciences (durée du contrat de 1 à 3 ans). 
Vous avez une bonne maitrise de l'anglais à l'oral, comme à l'écrit. 

Savoir-faire requis : 

  • modélisation statistique / data science / machine learning / séries temporelles
  • langages R et Python
  • écosystème Microsoft Azure
  • compétences en informatique et développement logicie

Savoir-être : 
 

  • créativité / force de proposition 
  • bonnes capacités rédactionnelles
  • fort intérêt pour les énergies renouvelables
  • autonomie

Postulez et rejoignez-nous!! 

Additional Information
  • Posting Date: Sep 13, 2021

Numéro de référence

193324

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