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ALTERNANCE - Data Engineer H/F posté par Groupe ENGIE

CDI - temps plein
Paris

Description de l'offre

#WeareENGIEDigital

L’Energie et le Digital vous passionnent ? Welcome chez ENGIE Digital !

ENGIE est un acteur mondial de l’énergie, résolument engagé dans la transition énergétique et expert dans 3 métiers : l’électricité, le gaz naturel et les services de l’énergie. ENGIE compte 155 000 collaborateurs dans plus de 70 pays pour un chiffre d’affaires en 2017 de 65 milliards d’euros.

En pleine transformation digitale, ENGIE a décidé de créer en 2016, ENGIE Digital.

Notre challenge ? Concevoir, fournir et faire évoluer des produits et services digitaux pour créer de la valeur et accompagner la transformation digitale des BUs et du Groupe.

Notre ambition ? Devenir le Leader du Digital dans l’Energie.

Pour ce faire, nous recherchons un nouveau talent, pour grandir et nous faire grandir !

ALTERNANCE - Data Engineer H/F

Agathe est une plateforme de maintenance prédictive, construite sur une infrastructure AWS orientée data hébergeant une quantité massive de données. Les données sont intégrées, nettoyées et transformées pour alimenter les services d’apprentissage et prédiction des algorithmes de détection d’anomalie. Les données sont également mises à disposition sur une interface utilisateur pour de la visualisation graphique. Elles permettent enfin de déclencher des alertes auprès des utilisateurs de la plateforme : les techniciens de maintenance. La plateforme utilise les services cloud les plus avancés pour optimiser son coût de fonctionnement.

Mission : 

Designer, Développer et Tester les composants de traitement de la donnée, sous la tutelle d’un développeur Data Engineer senior (Tech Lead), en collaboration avec les data scientists et devops de la plateforme, et en relation avec l’ensemble de l’équipe technique (PO, Front, Back, Sécu…). 

Vous contribuez au développement de la plateforme LIVE Agathe, jusqu'à la mise en production ! Pour cela, vous allez : 

  • Participer à la 'vie' de l’équipe technique en méthode agile (grooming, poker planning, démo/rétro, PI planning…)
  • Réaliser de bout en bout (design, développement, revue, test) de certaines fonctionnalités spécifiées par le product owner de la plateforme. Dans un premier temps en binôme, puis progressivement en toute autonomie.
    • Produire le design des composants à développer (architecture, modèle de donnée, traitement, orchestration…) .
    • Développer les composants en Python (pandas) et à l’aide de services data managés par AWS (glue/spark) en respectant les bonnes pratiques et les déployer en continu (via CI/CD).
    • Créer les workflows de traitement de la donnée
    • Tester (tests unitaires, d’intégration) et débuguer le code des composants data.​​​​​​​​​​​​​​

La plateforme est articulée autour d'un service de data science sur une infrastructure AWS, l'apprenti.e aura l'occasion de monter en compétence sur les sujets de machine learning et de MLops. 

Conditions requises

Profil

Vous êtes en formation Bac +3 à Bac+5 en informatique, orienté.e Data et recherchez une alternance d'un an minimum à partir de septembre 2021. 

Compétences techniques

  • Compétences de base : SQL, Formats de fichier et encodage (csv, json), Traitements distribués (hadoop, hdfs, spark…)
  • Langage : Python
  • Outils : la maîtrise docker et pandas est un vrai plus
  • Notions sur les infrastructures cloud AWS de préférence, ou Azure ou GCP.
  • Développer des programmes selon les bonnes pratiques
  • Rédiger de la documentation technique
  • Savoir lire de la documentation technique en anglais

Compétences comportementales : 

  • Être à l'écoute des conseils de ses tuteurs/pairs, savoir accepter les points d’amélioration, savoir communiquer sur les risques/incertitudes
  • Être très rigoureux et organisé
  • Savoir prendre des initiatives et aller vers les autres
Additional Information
  • Posting Date: Mar 29, 2021

Numéro de référence

180359

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