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2018-502 - Stage - Ingénieur Data Sciences H/F posté par ADP

Cette annonce expire dans 6 jours
Stage
Paris
11 Candidatures

Description de l'offre

Domaine d'activité / Métier : Ingénierie Informatique/Pilotage Projets MOE Informatique
Type de Contrat : Stage
Description du poste :
Le projet du stage s'inscrit dans le cadre du programme de modernisation de l'infrastructure du système d'information dont l'objectif est de mettre en œuvre des systèmes innovants et efficaces, capables de détecter et prévenir les problèmes de baisse de la qualité de services des différents composants serveurs du Système d'Information. Il s'agit d'un défi complexe et croissant au fil du temps qui vise à identifier et tracer toute évènement simple ou complexe en relation avec des phénomènes de baisse de performance ou d'interruption de fonctionnement d'un ou de plusieurs composants du Système d'Information comme par exemple un serveur de stockage, un routeur ou un processus informatique. Mettre en œuvre des systèmes capables d'analyser efficacement les logs afin d'identifier des anomalies ou des comportements anormaux représente la base d'un système supervision idéal. Ce système doit permettre de surveiller, évaluer et prédire en temps réel l'évolution de la qualité de service des composants serveurs au fil du temps. Les nouveaux outils d'analyse mathématique et logique des grandes masses ( Big Data Analytics) ont prouvé leur efficacité dans plusieurs domaines grâce à leur capacité à identifier d'une manière autonome des caractéristiques et classes intéressantes. Ils permettent d'aider à la détection et l'explication de phénomènes qu'un opérateur expert est incapable d'identifier ou modéliser tout seul à travers des règles de monitoring. Ces outils, qui ont été proposés notamment dans le domaine du logiciel libre, commencent à être utilisé à l'échelle industrielle pour mettre en œuvre des usines de traitements de données automatisés pour les besoins de l'aide à la décision en ligne. L'objectif du stage est d'effectuer en premier lieu, un état de l'art concernant d'une part les techniques et outils récents pour l'analyse de données (de type Big Data Analytics) pour l'analyse des logs, d'autre part les nouveaux algorithmes d'apprentissage artificiel et aide à la décision qui s'appliquent à la l'extraction de caractéristiques sur des masses de données non labélisées par des experts. En deuxième temps, le stagiaire doit proposer et mettre en œuvre une usine de traitement de données qui a comme source tous les fichiers de logs produits par les différents composants serveurs et composants de communication. Cette usine doit prendre en charge les phases d'ingestion, nettoyage, filtrage, transformation et normalisation des données. Elle doit prendre en charge aussi les phases d'extraction de caractéristiques et apprentissage non supervisé permettant d'identifier des classes de comportement ou des anomalies, qui peuvent avoir un intérêt pour l'opérateur en charge d'évaluer et surveiller la qualité de service du système d'information. Cette usine doit inclure en fin de cycle, un système de type tableau de bord permettant de générer dynamiquement des graphiques stochastiques correspondant aux prédictions des différentes classes er anomalies.

Etudiant(e) de niveau BAC + 5 Ingénieur ou Master Ecole du type : UPEC, Université... Durée : 6 mois Période souhaité : dès que possible Profil recherché : • Formation et des bases solides dans une ou plusieurs disciplines quantitatives ou sciences de l'ingénieur : Mathématiques Appliquées, Informatique, Econométrie, Traitement du signal, Recherche Opérationnelle, • Expérience démontrée dans l'implémentation de solutions basées sur l'Apprentissage Machine et l'Intelligence Artificielle (Random Forests, Réseaux Bayésiens, Processus Gaussiens, Deep Learning…) • Compréhension poussée des méthodes statistiques (approches exploratoires, descriptives, prédictives, causales/inférentielles…), • Connaissance pratique du développement de chaînes de traitement de données, de la collecte et acquisition, mise en forme et modélisation, analyse et traitement jusqu'à la restitution des résultats, . Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation de type R, Python, Matlab, Scala, Julia • Connaissance des outils de visualisation vous permet de manipuler les outils usuels (Tableau, Qlikview ou Spotfire), • Connaissance des outils de gestion et requêtes de données structurées et non-structurées (SQL, OLAP, NoSQL), • Grande curiosité scientifique et un attrait pour la diffusion et le partage de connaissances,. Vous possédez un bon niveau en programmation, des connaissances en statistiques, architecture des systèmes d'information SOA et les principes de la sécurité et des réseaux de communication. Le Groupe ADP conduit une politique active depuis 1991 en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Par la signature le 25 janvier 2016 son 9ème accord triennal 2016-2018, l'entreprise poursuit son engagement en renforçant les actions de recrutement et d'insertion professionnelle. Si vous êtes dans cette situation, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte
Niveau d'études mininimum : Bac + 5

Numéro de référence

ADP-502

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