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2018-18570 - Développeur / Ingénieur Big Data H/F posté par JC Decaux

CDI - temps plein
Paris

Description de l'offre

Profil principal : Informatique/Ingénieur Développement

Type de contrat : CDI

Description du poste :

JCDecaux recherche un Développeur / Ingénieur Data pour rejoindre notre DSI Corporate.

La DSI Digital développe et opère le système d'information pilotant les écrans digitaux installés dans plus de 35 pays. Dans ce cadre, elle déploie et maintient toutes les applications nécessaires à la bonne diffusion de la publicité ainsi que les messages « ville » : applications de référencement des mobiliers, monitoring des équipements, planification de la diffusion des contenus saisie des messages d'information, …

Au sein de l'équipe « Data Innovation Labs » vous êtes le responsable de la transformation des données selon les besoins de chaque projet. Toutes les activités projets se feront en mode agile [Scrum-Sprints] avec les cérémonies concernées [Backlog-Démo-Review-Rétrospective].

Vous répondrez directement au Manager de la division Ingénierie et Logiciel.

Qui sommes – nous ?

Pour accompagner son développement partout dans le monde et sa transformation digitale, le groupe JCDecaux, leader mondial de la communication extérieure (Out Of Home), propose de nombreux postes visant à renforcer ses équipes IT.

Digital, Media, Diffusion, International, Développement, Conception… sont notre quotidien.

Alors, si vous recherchez des challenges techniques, des projets innovants à développer en étroite collaboration avec les équipes métiers et des un environnement international, venez nous rejoindre !

Missions :

- Participation à la conception et au chiffrage des user ou « technical stories » à implémenter
- Codage des fonctionnalités et des tests unitaires associés dans le respect des normes, de l'ergonomie et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle en vigueur chez JCDecaux
- Conception, réalisation, tuning et bonne exploitation des plateformes «Big Data » et « Fast Data »

Compétences techniques :

- Langage et scriptage : Java, Scala, C/C++, Python, SQL
- Installation, usage et performance des datastores : Cassandra, MongoDB, HBase, …
- Libraries de dév : Spark 2.x, Hadoop 2.x, et YARN, Cassandra 3.x, Kafka 0.10+,
- Frameworks de DataViz : SuperSet, D3, Grafana, et des notebooks Zeppelin, Jupyter, …
- Expérience approfondie : Linux CentOS sur AWS et Ubuntu sur le poste de développement.
- Expérience dans la manipulation de grosses volumétries de données,
- Spécialisation préférée : Big Data et/ou Data Science avec sujet de thèse / mémoire dans ce domaine

Compétences appréciées

- Installation et « performance-tuning » d'un cluster Spark, Cassandra et/ou Hadoop-YARN-Mesos
- Connaissances sur Apache Kafka et les concepts de partitions, shards, segments
- Expérience en géo-cartographie avec des frameworks et des libraires open-sources
- Notions de Machine Learning et Data Science
- Notions de containerisation [Docker, Swarm, Kubernetes, LXC, …]
- Notions d'interfaces réseau dans les datacenters [10G, 40G, Infiniband, …]

Niveau d'études : Bac +5 et plus

Numéro de référence

18570

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