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2017-7743 - Data engineer H/F posté par Sodexo

CDI - temps plein
Guyancourt

Description de l'offre

Entité de rattachement : Sodexo - chaque jour, nos 425 000 collaborateurs font de Sodexo le leader mondial des Services de Qualité de Vie en prenant soin de nos clients dans 80 pays partout dans le monde.

Si vous êtes vous aussi animés par la même passion du service, alors n'hésitez plus et rejoignez les équipes du Groupe Sodexo !!
Poste : Fonctions Support/DSI/IT
Type de contrat : CDI
Description du poste :
Nous recherchons un(e) Data Engineer/Architect au sein de la Direction des Systèmes d'Information France. Il aura en charge le management d'un Data Scientist et un Ingénieur Data. L'ingénieur de données/Architect conçoit, développe et organise, selon les bonnes pratiques définies par la stratégie Data Group et les nouvelles technologies adaptées (Big Data), la collecte, l'ingestion, le stockage et la mise à disposition des données nécessaires aux Data Scientists et aux différentes applications métiers de l'entreprise. Il/Elle est responsable de la cartographie, de la documentation et de l'organisation des données dans l'entrepôt de données (Data Lake) Les principales missions seront les suivantes : - Concevoir la meilleure stratégie de collecte et d'exploitation de la donnée et l'implémente selon le cas d'usage et la typologie de la donnée (structurée, semi-structurée, non-structurée, interne et externe à l'entreprise) - Aider le métier et les utilisateurs de la donnée (Data Scientists, Data Analysts, Data Stewarts …) en leur mettant à disposition une donnée lisible, compréhensible et exploitable - Cartographier les données disponibles - Appliquer les politiques de rétention des données en lien avec les nouvelles directives européennes - Développer les traitements de transformation de la donnée avec la technologie adaptée - Rendre possible l'analyse de données volumineuse - Produire un premier niveau d'exploitation et de corrélation entre les données. Produire les visualisations adaptées pour aider les experts métier et les Data Scientists à comprendre et anticiper de futurs leviers d'optimisation métiers pour l'entreprise.

- Expérience minimum de 5 ans - De formation supérieur Ecole d'ingénieur, écoles spécialisées en Big Data - Maîtrise des techniques d'ingénierie de l'information, - Expérience solide en SQL - Expertise Hadoop, NoSQL, ETL, JSon, Spark, Python or R, Data Visualisation (Power BI) - Fort intérêt pour les nouvelles technologies et outils informatiques des bases de données - Expérience métier dans le traitement des ‘données type consommateur'
Ville : Guyancourt
Niveau d'études min. requis : BAC+ 5 et plus

Numéro de référence

7743

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