Make IT

Lorsque vous naviguez sur Internet, vous n’avez pas connaissance de toutes les lignes de code qui sont nécessaires pour qu’une plateforme puisse s’afficher dans les meilleures conditions. Cela est aussi valable lorsque vous utilisez une application mobile sous Android ou iOS. Les possibilités offertes sont nombreuses, mais elles sont disponibles grâce au développement. Plusieurs solutions sont à votre disposition, et certaines s’avèrent être plus intéressantes que d’autres. C’est pour cette raison qu’un approfondissement du langage de programmation est indispensable. Les étudiants doivent se pencher avec la plus grande minutie sur cette sélection, car elle pourrait avoir un impact sur leur carrière professionnelle.

“New year, new me” ? Rien de mieux que le début d’une nouvelle année pour se préparer à de nouvelles opportunités. Et si on attaquait ça avec de nouvelles relations professionnelles et de l’inspiration en plein coeur de l’Europe.

S’il est un domaine qui a vu ses pratiques modifiées par l’émergence du numérique, c’est bien le recrutement.La data a révolutionné les systèmes de présélection et la digitalisation a fait naître de nouvelles méthodes de sélection.Côté candidat, on peut s’y perdre. Alors à quoi doit-on s’attendre lorsque l’on cherche un poste en 2018 ?Acass vous propose un inventaire de ces nouvelles méthodes.

De nombreuses entreprises utilisent déjà le Machine Learning dans leurs produits. Pour Google, Amazon, ou Netflix, cela permet d’entraîner les algorithmes à recommander d’autres résultats en fonction des préférences utilisateurs. L’arrivée de la reconnaissance faciale sur smartphone, est également un autre exemple. On peut s’attendre à une augmentation de l’utilisation de ces technologies par les consommateurs cette année. Il n’y a qu’à voir Face ID sur l’iPhone X, ou les applications telles que Facebook ou Google Photos. Le Machine Learning devrait être également très présent dans les usines voir même au sein des entreprises B2B, startups SaaS.