Notre client est un acteur incontournable du secteur de l'énergie.

Dans un contexte de transformation majeure de son SI, liée à l'intégration de technologies innovantes ainsi qu'à de forts enjeux de transition énergétique, notre client ambitionne de doubler les effectifs de sa DSI dans les prochaines années.

Au sein de la DSI Groupe, rattaché au Pôle Données, vos responsabilités sont les suivantes :

Votre mission première sera de participer activement à la démarche d'industrialisation des solutions big data :

• Vous collaborez fortement avec une équipe d'experts sur la donnée énergétique dans le but de concevoir l'architecture big data et la piloter,
• Vous serez attendu également sur tous les sujets d'innovations data visant à améliorer et valoriser la donnée : Move to cloud pour exemple,
• Vous anticipez les challenges à venir comme une croissance forte des volumes de données et les outils technologiques adéquats et qui permettront d'y répondre,
• Vous devez embarquer différents interlocuteurs tant métiers, top management que les interlocuteurs techniques du pôle et de la DSI Groupe,
• Vous devrez échanger avec les équipes infrastructure du Groupe sur les meilleures solutions d'hébergement de la donnée et répondant à l'accroissement du volume,
• Dans cette démarche collaborative, vous serez chargé de réaliser des études techniques,
• Vous participez activement aux cérémonies AGILE.

Issu d'une formation supérieure, de type école d'Ingénieur ou équivalent universitaire, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans le domaine de l'IT, dont au moins une expérience dans des fonctions similaires et si possible dans un environnement Agile.

Vous disposez de solides compétences en gestion de données volumiques et complexes.

Vous maîtrisez idéalement les outils technologiques suivants : Le cloud orienté données, Hadoop, Spark, Postgres et un gros plus si vous connaissez Teradata. Vous maîtrisez idéalement Java, Scala et Python.

C'est un gros plus si vous maîtrisez également l'environnement DevOps et la méthode Finops.