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Informations sur le poste

  • Type de contrat
    CDI - temps plein
  • Salaire de base
    26 000 € - 39 000 € /an
  • Expérience
    6 mois / 2 ans

Description

Notre société

Extia : n.f, société de conseil en ingénierie. Synonyme : « d’abord qui, ensuite quoi ! »

 

Entreprise qui se concentre sur le bien-être de ses salariés afin de développer leur performance. Sa mission, recruter les meilleurs talents pour répondre aux besoins de ses clients sur des secteurs variés tels que l’IT, les Télécoms, l’Industrie, et mettre à leur disposition ses pôles d’expertises (agence digitale Kilix, bureau d’étude CFD, pôle innovation).

 

Présente, depuis 2012, au Palmarès Great Place to Work® récompensant les meilleures entreprises en France où il fait bon travailler, elle occupe cette année la 6e place du classement. Adepte de la culture agile favorisant le management de proximité et l’intrapreneuriat, Extia a atteint le cap des 900 salariés en seulement 9 ans !

 

Et vous, qu’en pensez-vous ? Envie de tester le quotidien d’une entreprise qui vous donne envie de vous lever tous les matins ?

La mission

Entouré(e) d’une équipe de passionnés, comme vous, vous aurez en charge de :

  • Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. 
  • Construire des outils d'analyse et définir des indicateurs pertinents.  
  • Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables. 
  • Définir une modélisation statistique. 
  • Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs. 
  • Développer et améliorer de manière continue de nouveaux modèles prédictifs. 



Conditions requises

Profil

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur généraliste ou université avec une spécialisation en informatique, data science ou big data, vous justifiez a minima d’une première expérience en entreprise ou au sein d’un laboratoire de recherche.

Compétences techniques requises :

  • Langages statistiques de références tels que Python et R. 
    • Techniques inhérentes au datamining et à l’ingénierie statistique appliquée à de grands volumes de données (Hadoop, Spark, Hive…). 
    • Compétences scientifiques et techniques sur les principaux algorithmes non linéaires : ensemble, boosting, réseaux de neurones. 
    • Nouvelles avancées en machine learning (notamment en deep learning).   

De nature autonome, curieuse et adaptable, vous appréciez travailler en équipe et relever des défis. 

Vous recherchez dans la région de Lille. 

N’hésitez plus, rejoignez-nous !

A vos marques, prêt… candidatez !

Contact : Julie Goulay – [Envoyer votre CV par email]  

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